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pandas读取数据 Python数据分析之pandas读取数据

小菜鸡也会有春天   2021-06-02 我要评论
想了解Python数据分析之pandas读取数据的相关内容吗,小菜鸡也会有春天在本文为您仔细讲解pandas读取数据的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:python,pandas读取数据,pandas数据读取,下面大家一起来学习吧。

一、三种数据文件的读取

在这里插入图片描述

二、csv、tsv、txt 文件读取

1)CSV文件读取:

语法格式:pandas.read_csv(文件路径)
CSV文件内容如下:

在这里插入图片描述

import pandas as pd
file_path = "e:\\pandas_study\\test.csv"
content = pd.read_csv(file_path)

content.head()  # 默认返回前5行数据
content.head(3)  # 返回前3行数据
content.shape  # 返回一个元组(总行数,总列数),总行数不包括标题行

content.index    #    返回索引,是一个可迭代的对象<class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>

content.column    #  返回所有的列名 Index(['姓名', '年龄', '籍贯'], dtype='object')

content.dtypes  #  返回的是每列的数据类型
姓名    object
年龄     int64
籍贯    object
dtype: object

2)CSV文件读取:

语法格式:pandas.read_csv(文件路径)
CSV文件内容如下:

在这里插入图片描述

import pandas as pd
file_path = "e:\\pandas_study\\test2.txt"

content = pd.read_csv(file_path,sep='\t',header = None ,names= ['name','age','adress'])
#参数说明:
# header = None 表示没有标题行
# sep='\t'  表示去除分割符中的空格
# names= ['name','age','adress'] ,列名依次自定义为'name','age','adress'

content.head()  # 默认返回前5行数据
content.head(3)  # 返回前3行数据
content.shape  # 返回一个元组(总行数,总列数),总行数不包括标题行

content.index    #    返回索引,是一个可迭代的对象<class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>

content.column    #  返回所有的列名 Index(['姓名', '年龄', '籍贯'], dtype='object')

content.dtypes  #  返回的是每列的数据类型

三、excel文件读取

在这里插入图片描述

import pandas as pd
file_path = "e:\\pandas_study\\test3.xlsx"
content = pd.read_excel(file_path)

content.head()  # 默认返回前5行数据
content.head(3)  # 返回前3行数据
content.shape  # 返回一个元组(总行数,总列数),总行数不包括标题行

content.index    #    返回索引,是一个可迭代的对象<class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'>

content.column    #  返回所有的列名 Index(['姓名', '年龄', '籍贯'], dtype='object')

content.dtypes  #  返回的是每列的数据类型
姓名    object
年龄     int64
籍贯    object
dtype: object

四、数据库表格读取

语法: pandas.read_sql(sql语句,数据库连接对象)
数据对象的创建,可以根据pymysql,cx_oracle等模块连接mysql或者oracle。


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